摘要
本課程將AI內容跨足到AIo的領域，將人工智慧議題的領域拓展到物聯網的範疇，透過物聯網設備的實際操作，帶領學員實際操作物聯網開發平台，結合各種sensor組合出符合需求的物連網作品，並與 AI技術結合，讓 AI議題不再只是遙遠的目標，而是人人都可以實際應用的工具。
課程目標
期望以此課程訓練出能力與知識全面的 AIoT人才。
課程內容包含機器學習與深度學習簡介、大數據技術與平台、智慧物聯網應用、了解機器與深度學習運算模型、影像辨識技術與應用、掌握人工智慧在工程領域相關應用案例、學習工程相關的AI程式撰寫並體驗工程AI應用概念
授課教師
楊朝棟
資訊工程學系 終身特聘教授
課程進度表
1. 什麼是深度學習?
2. 神經網路基礎概念
3. 機器學習的基本知識
4. 如何使用神經網路
5. 電腦視覺的神經網路
6. 序列資料的深度學習
7. 進階深度學習技巧
8. 生成式深度學習
9. 遷移式學習與物件辨識
10. 期中考
11. 什麼是AIoT?
12. 感測器數據預處理
13. 邊緣計算
14. 樹莓派4與神經計算棒
15. LPWAN技術介紹與應用
16. LPWAN感測器應用
17. 感測器結合神經網路之應用
18. 期末考
評分標準
Ø 出席10%
Ø 期中考20%
Ø 期末考20%
Ø 報告25%
Ø 專題25%
主要參考書籍/資料
無